導語

7月7日，2023WAIC閔行論壇暨智能機器人產業(yè)高峰論壇在上海市閔行區(qū)大零號灣科創(chuàng)大廈舉辦。

本次論壇由世界人工智能大會組委會辦公室指導，閔行區(qū)人民政府、上海交通大學主辦，閔行區(qū)經濟委員會、上海馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)承辦，甲子光年協(xié)辦。

(相關資料圖)

論壇上，閔行AI產業(yè)智庫宣告組建并成立閔行機器人產業(yè)聯(lián)盟，試驗區(qū)虛擬數(shù)字人首次亮相，上海馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)應用場景發(fā)布。

此外，數(shù)位行業(yè)領軍人物齊聚一堂，激辯智能機器人未來走向，丁奎嶺、毛軍發(fā)、譚建榮、皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）、韋青、宋雪思等數(shù)位學界與業(yè)界專家發(fā)表主題演講，竇勇、費旭鋒、林歡、劉博峰等多位行業(yè)帶頭人就行業(yè)熱點爭議話題展開激烈辯論，共話智能新世代。

此外，論壇現(xiàn)場發(fā)表了《2023閔行智能機器人產業(yè)白皮書》，并發(fā)布了“2023人工智能產業(yè)創(chuàng)新十大杰出人物”與“機器人產業(yè)優(yōu)秀企業(yè)推薦”名單，以表彰為行業(yè)發(fā)展做出突出貢獻的領軍人物與優(yōu)秀企業(yè)。

一、 大咖演講，共話AI與機器人雙向奔赴的未來

ChatGPT橫空出世，引爆了新一輪產業(yè)浪潮。通用人工智能快速發(fā)展下，機器人與AI的融合發(fā)展也成為今年論壇最受關注的話題。論壇伊始，上海馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)虛擬數(shù)字人主持開場，成為全場焦點。

在數(shù)字人的介紹下，論壇正式開啟第一篇章——“百業(yè)匯行，聯(lián)通全球”。中國科學院院士、上海交通大學校長院士丁奎嶺首先致辭。

中國科學院院士、上海交通大學校長院士丁奎嶺

丁奎嶺表示，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，隨之而來的新一輪科技革命和產業(yè)革命正在重構全球創(chuàng)新版圖。在人工智能領域，創(chuàng)新既要在算法理論上持續(xù)深挖，也要在應用開發(fā)上加強交叉。

借助上海市和閔行區(qū)搭建的平臺，上海交通大學將繼續(xù)發(fā)揮自身在科研、人才方面的優(yōu)勢，用兩個“一公里”——創(chuàng)新策源“開頭一公里”和科技成果轉化的“最后一公里”，真正地將人才鏈、創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈有機貫穿起來，為推動上?？苿?chuàng)中心建設和國家戰(zhàn)略布局，貢獻更多交大的智慧和力量。

接下來，數(shù)位專家學者圍繞智能機器人行業(yè)發(fā)展趨勢展開多場主題演講。

中國科學院院士、深圳大學校長毛軍發(fā)以《現(xiàn)代科技，IC為根AI為本》為題進行演講。

中國科學院院士、深圳大學校長毛軍發(fā)

IC（集成電路）是重大的科學裝置和精密儀器需要的“根”技術；AI（人工智能）是加速器，是驅動高新技術進步的“本”力量。毛軍發(fā)認為，“智能機器人更是IC為根，AI為本的體現(xiàn)。”

基于芯片的發(fā)展現(xiàn)狀，毛軍發(fā)提出一種新的發(fā)展方向——“集成系統(tǒng)”。芯片與系統(tǒng)是高科技的基礎，芯片由過去的集成電路來實現(xiàn)，微系統(tǒng)則是由集成系統(tǒng)的技術實現(xiàn)。過去60年已經是集成電路（ Integrated Circuits，IC)的時代，未來60年可能是集成系統(tǒng)（Integrated Systems，IS)的時代。

毛軍發(fā)繼續(xù)將人工智能與人類智能做對比，并認為“人類智能是人工智能的上限，從綜合指標來看，它永遠超越不了人”。目前的人工智能研究中，許多涉及物理學、生命科學、哲學與倫理等層面的問題需要回答，當機器和人兩者相互靠近，所有人都需要思考——未來人與機器的本質區(qū)別是什么？

在IC、人工智能等技術的支撐下，智能機器人正在成為智能時代的新型終端。在數(shù)十年的發(fā)展歷程中，智能機器人正在逐漸從抽象的概念走入產業(yè)。中國工程院院士，浙江大學求是特聘教授，浙江大學機械工程學院院長譚建榮則帶來了《智能機器人——從概念到產業(yè)》的演講。

中國工程院院士，浙江大學求是特聘教授，浙江大學機械工程學院院長譚建榮

譚建榮回溯了機器人的發(fā)展歷程，并總結了智能機器人的三要素：感覺、運動、思考。根據智能化程度的不同，智能機器人又可以分為三種：一種是傳感型智能機器人；二是交互型智能機器人；三是自主型智能機器人。

以智能工業(yè)機器人為例，智能工業(yè)機器人又可以分為單機自主機器人、多機協(xié)同機器人、人機融合機器人。人機融合的共融機器人，是智能機器人發(fā)展的主要方向。人機關系也會由主仆關系變?yōu)楹献麝P系，合理分工。而無論是哪種機器人，都需要場景智能化、互聯(lián)互通集成化、人機交互的擬人化。

如今，人類世界正逼近通用人工智能（AGI）時代。AGI時代下，機器人技術注定會衍生出全新的研究范式與落地場景。硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人、加州伯克利大學、斯坦福大學客座教授皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）以《Robotics in the Age of Generative A.I.》為題，分享了通用人工智能時代，機器人前沿發(fā)展與應用前景。

硅谷人工智能研究院創(chuàng)始人、加州伯克利大學、斯坦福大學客座教授皮埃羅·斯加魯菲

在他看來， 只有讓機器人理解人的意圖、情感、識別人的動機，機器與人才能更好合作。當前的機器人仍然是比較僵硬的，未來軟性機器人的創(chuàng)造，將會應用在醫(yī)院等重要場景中，以更好地應對突發(fā)緊急狀況。

二、 搭智庫、建聯(lián)盟，“產學研企投”共建發(fā)展新生態(tài)

論壇進入第二篇章——“創(chuàng)在當下，大有可為”。

首先進行的是閔行AI產業(yè)智庫專家受聘儀式。閔行區(qū)AI產業(yè)發(fā)展需要充分發(fā)揮智庫專家在創(chuàng)新引領、技術突破、決策咨詢中的重要作用，組建AI產業(yè)智庫，助推閔行AI產業(yè)發(fā)展，打造千億級產業(yè)集群。

閔行AI產業(yè)智庫專家

接下來，由甲子光年智庫撰寫的《2023閔行智能機器人產業(yè)白皮書發(fā)布》重磅發(fā)布，甲子光年創(chuàng)始人、CEO張一甲進行解讀。

甲子光年創(chuàng)始人、CEO張一甲

張一甲分享道，機器人正在向通用場景賦能進發(fā)，智能化是不會回頭的大勢所趨。新一代人工智能技術正推動社會生產力發(fā)生躍遷，生成式AI和未來的通用人工智能，將具備更強的交互性和自主性，無疑會有效推動腦力生產效率的二次提升。

AI浪潮下，大模型驅動的智能機器人作為連接虛擬與現(xiàn)實的實體，很有可能將是人工智能的最佳載體，也是未來的最終載體。隨著智能化的不斷深入，機器人也將從有限的場景中解放出來，向全場景賦能進發(fā)。

“要想做好智能機器人，就要對軟硬件生態(tài)提出更高的要求。產業(yè)鏈的發(fā)展要串珠成鏈，共生共榮。智能機器人必須依賴于區(qū)域集群化、產業(yè)化發(fā)展?！?/strong>張一甲表示。閔行區(qū)擁有發(fā)展智能機器人產業(yè)的基礎優(yōu)勢，上海馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)的智能機器人產業(yè)鏈建設已經初具雛形，覆蓋基礎層、技術層與應用層。隨著技術與產品的不斷成熟，擴展智能機器人應用的深度與廣度，是打造產業(yè)集群的關鍵環(huán)節(jié)。

產業(yè)集群的打造需要依托更獨立、專業(yè)的組織架構來統(tǒng)領。會上，閔行機器人產業(yè)聯(lián)盟宣告成立。

該聯(lián)盟是由閔行區(qū)政府牽頭，聯(lián)合從事智能機器人技術研發(fā)、生產制造、應用服務、教育培訓等企業(yè)、科研院校、投資機構組成的非營利行業(yè)組織。未來，聯(lián)盟將深入研究技術與產業(yè)發(fā)展態(tài)勢，有望為關鍵技術突破提供趨勢判斷與技術支持，推動“產學研企投”協(xié)同發(fā)展。

長遠來看，AI for Science的科研新范式正快速且深刻地影響著物理學、化學、材料學、生物學等科學領域。上海交通大學提前謀劃布局了“AI for Science科學數(shù)據開源開放平臺建設”，并于今年4月正式啟動建設，結合校內化學化工學院、變革性分子前沿科學中心、材料學院、機動學院等跨學科力量，研制了白玉蘭科學大模型1.0版。本次論壇上，白玉蘭科學大模型1.0正式依托上海白玉蘭開源開放研究院開源發(fā)布。

隨后，人工智能創(chuàng)新與轉化共同體聯(lián)盟宣告成立。

行業(yè)拓土離不開行業(yè)領軍者與頭部企業(yè)。本次論壇也發(fā)布了“2023人工智能產業(yè)創(chuàng)新十大杰出人物榜單”和“機器人產業(yè)優(yōu)秀企業(yè)推薦”。

機器人產業(yè)優(yōu)秀企業(yè)推薦-智能機器人優(yōu)秀企業(yè)

在第二篇章的尾聲，上海馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)建設發(fā)展有限公司董事長趙莉莉從三大方向、十二大維度重磅發(fā)布試驗區(qū)應用場景——

智生活涵蓋教育、社區(qū)、酒店、商業(yè)、醫(yī)療、家居六大維度。目前，試驗區(qū)公司已經為部分AI企業(yè)在六大場景中找到落地方案。

智生產涵蓋智慧工廠和智慧生產辦公兩大維度。目前入駐閔行的2000余家企業(yè)中，人工智能代表性企業(yè)已超過200家，其中包括多家五百強企業(yè)以及市級、區(qū)級的智能工廠。

智生態(tài)的核心載體是智慧公園。試驗區(qū)已經開始籌劃智慧公園，包括交通、農業(yè)、能源在內均進行智能化部署。

上海馬橋人工智能創(chuàng)新試驗區(qū)建設發(fā)展有限公司董事長趙莉莉

“以上應用場景的開放只是開始，我相信跨界和融合一定是趨勢。希望大家和我們共建、共享、共治、共創(chuàng)，參與其中的每個人都將是未來城市樣板間的締造者！”趙莉莉呼吁道。

三、數(shù)位行業(yè)領軍者齊聚一堂，思想交鋒，洞見未來

論壇來到最終章——“揚帆起航，共赴未來”。

微軟中國首席技術官韋青以《<滑向冰球將要到達的位置>——技術落地的邏輯》為主題發(fā)表演講，并分享了微軟推出的AI助手——智能副駕（AI Copilot）的人機協(xié)同邏輯。

微軟中國首席技術官韋青

韋青借用史蒂夫·喬布斯在蘋果2007年產品發(fā)布大會上，引用職業(yè)冰球運動員韋恩·格雷茨基的那句話——“滑向冰球將要到達的位置”，來類比科技創(chuàng)新在商業(yè)領域的落地過程。

格雷茨基是冰球史上傳奇般的選手，他曾說，“我會思考并滑向冰球即將到達的地方，而不是追著冰球走”。在韋青看來，這和技術在產業(yè)中的發(fā)展規(guī)律有異曲同工之妙。

“技術的價值在于，通過工程實現(xiàn)來解決實際問題所帶來的價值。”韋青分享道，人們傾向與關注如何擁有某種技術能力，但不要忘記在擁有技術能力之后，還有漫長的學習與適應過程。

他進一步表示，“與其說時常驚詫于一個新潮流的出現(xiàn)，并孜孜不倦地努力追趕潮流，倒不如靜下心來，深入理解社會發(fā)展的動態(tài)、潮流出現(xiàn)的原因和目標用戶潛在而未被滿足的需求，根據自身的特點，其中包括經驗、學識、資金、行業(yè)、地域、人脈等屬性，找到自己能夠把握住的下一個商機”。

當一項技術真正開始走入產業(yè)，其后續(xù)發(fā)展便不再只是一個技術問題，而是一個集成了行業(yè)、技術乃至全社會的系統(tǒng)性問題。百度智能云中國區(qū)解決方案總經理宋雪思便以《大模型時代數(shù)產融合發(fā)展的思考與實踐》為主題發(fā)表演講，從場景化能力上，分享了通用大模型未來數(shù)產融合的思考。

百度智能云中國區(qū)解決方案總經理宋雪思

宋雪思表示，大模型會使未來在其平臺基礎上開發(fā)的應用擁有更高的生產效率，可以用更少的訓練數(shù)據、更少的算力投入、更短的開發(fā)周期，便能夠滿足更為普遍的場景類需求。

通用大模型之后，從場景出發(fā)建設而成的行業(yè)大模型，會迸發(fā)出更大的價值?！澳Ｐ图捶眨∕aaS）將成為主流，滿足傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)改智需求、加速產業(yè)智能化升級。

未來，更重要的是場景的應用能否給當?shù)仄髽I(yè)帶來實實在在的效益——這是AI普惠的終極結果。“產業(yè)的賦能平臺，是從一個個場景出發(fā)，收集當?shù)匦袠I(yè)特點以及產業(yè)數(shù)據，通過‘數(shù)據+大模型’的方式，一起做到‘場景賦能+資源協(xié)同’。我們把這些能力輸出給各種各樣的場景，從場景中來，到場景中去。”宋雪思表示。

毋庸置疑，無論從技術還是商業(yè)角度看，智能機器人在人工智能與制造行業(yè)都算得上“皇冠上的明珠”。此時此刻，還有諸多共識與非共識并存。

因此，論壇最后一環(huán)設置了一場精彩的圓桌辯論。該環(huán)節(jié)，達晨財智合伙人、副總裁竇勇，鯨魚機器人CEO費旭鋒、億嘉和科技股份有限公司CTO林歡、節(jié)卡機器人產品線副總裁劉博峰以《智能新世代的百花齊放》為主題，圍繞智能機器人開放、場景落地、數(shù)據隱私安全等多個問題展開激烈辯論，甲子光年創(chuàng)始人、CEO張一甲擔任圓桌主持。

回看整場辯論，主要圍繞著“具身智能”這一關鍵詞展開。具身智能是當下十分火爆的概念，可以簡單理解為讓各種不同形態(tài)的機器人在真實的物理環(huán)境下執(zhí)行各種各樣的任務，進而完成人工智能的進化過程。

對于機器人是否需要引入具身智能的問題，四位嘉賓的觀點出奇一致——“YES”。

在竇勇看來，機器人領域最重要的就是創(chuàng)新。一輪新的技術迭代出現(xiàn)時，如果整個產業(yè)不擁抱創(chuàng)新，就會落后，落后的結局就是被淘汰。這個大邏輯下，整個產業(yè)都會擁抱具身智能這樣的技術迭代。

費旭鋒認為，雖然引入機器人的成本比較高，但是技術的發(fā)展趨勢不會以人的意志為轉移。

林歡則從實際應用層面分析了具身智能的不可逆性。“雖然當前機器人在功率密度等物理性能上還需要時間，但隨著整個產業(yè)和技術的發(fā)展，這些問題遲早會被解決掉。最終，具身智能會擁有更高的智能，逐步替代人類的部分工作。因此，將具身智能引入產業(yè)是符合趨勢的，只有專業(yè)化的機器人不能解決所有問題?！?/strong>

劉博峰則用另一個相似的歷史性時刻來做類比：“第一臺通用計算機，埃尼阿克計算機剛研究出來時，占地面積一兩百平方米，重達數(shù)十噸，當時問大家企業(yè)是否需要這個東西，大家回答的是否。但是經過幾十年的發(fā)展，計算機已經變成一個普遍存在的東西。從這個角度來說，我覺得產業(yè)的公司引入具身智能是大勢所趨?！?/p>

接下來，各位嘉賓就具身智能機器人的具體形態(tài)展開辯論。具身智能常和當前同樣火爆的人形機器人聯(lián)系在一起，但擁有具身智能的機器人一定是人形嗎？

針對這一問題，達晨財智竇勇和鯨魚機器人費旭鋒則持相反觀點。

竇勇對此持開放態(tài)度。他認為，現(xiàn)在沒必要用一個定義框住機器人的未來形態(tài)。未來的人工智能是無處不在的，你感覺不到它，但它時刻在你身邊，這是它的終極形態(tài)。

費旭鋒則認為不然。他認為，未來的機器人很難是人形。在實際場景中，機器人更重要的是解決問題，大家并不是特別關心它的形態(tài)。此外，費旭鋒認為，從解決問題的效率來看，人形機器人是性價比最低的機器人形態(tài)。

或許，機器人的終極形態(tài)是什么，只有時間才能給世界以答案。甚至有一種可能是，根本不存在所謂的“終極形態(tài)”，畢竟，科技的進化是綿延不絕的。

但當前可以確定的是，具身智能機器人正在大步走進產業(yè)。在具身智能機器人未來商業(yè)模式的暢想中，四位專家再次達成一致，認為to C將會成為趨勢。

這與ChatGPT出現(xiàn)前的情況截然相反——

在ChatGPT出現(xiàn)前，業(yè)界對機器人的商業(yè)暢想大多是to B。機器人需要在一個場景中與一系列know-how相結合，形成一套完整的解決方案來解決行業(yè)問題。但ChatGPT出現(xiàn)后，交互方式的變革讓人們開始對C端的機器人產品更有信心。

劉博峰認為，to C的場景體量很大，數(shù)量上占優(yōu)勢；同時，to B更追求確定性答復，而大模型具有輔助提示性的功能，在to C領域應用會更多。林歡持相似觀點，to B更專業(yè)化，to C更有普適性。未來服務行業(yè)的家庭、餐廳等場景，一定需要具備通用智能、更接近于人類狀態(tài)的機器人。因此，to B模式會存在，但更多存在于專業(yè)化場景。

最后，談及具身智能機器人未來的市場格局，四位嘉賓均認為，離場景更近的人將擁有最終話語權。

可以看到，在智能機器人的技術走向、終端形態(tài)、商業(yè)模式、市場格局等問題中，幾位嘉賓已經在很多方面達成共識。某種程度上，這也是一個行業(yè)現(xiàn)狀的縮影——智能機器人產業(yè)已經從最初混沌、無序的萌芽期邁入快速發(fā)展階段，同樣未來的路徑正在逐漸明晰。

智能機器人時代正在加速到來，閔行已然領先一個身位，期待未來有更多的智能機器人企業(yè)加入閔行，與閔行共赴智能山海！