來(lái)源:中國(guó)創(chuàng)投網(wǎng)
在今年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,每日互動(dòng)(個(gè)推)首次正式對(duì)外發(fā)布了公司在品牌營(yíng)銷領(lǐng)域的大模型應(yīng)用創(chuàng)新成果--AITA智選人群工具。該產(chǎn)品將大模型的強(qiáng)大能力和公司的數(shù)智能力深度融合,實(shí)現(xiàn)了用AI定向TA(AI-Targeting Audience)。通過(guò)簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言對(duì)話,該工具即可快速為品牌廣告主生成符合需求的目標(biāo)投放人群,幫助品牌廣告主高效鏈接消費(fèi)者。
每日互動(dòng)從2015年起正式面向品牌廣告主推出第三方DMP數(shù)據(jù)營(yíng)銷服務(wù),幫助國(guó)內(nèi)外的品牌客戶進(jìn)行消費(fèi)者洞察、廣告投放人群定向等,致力于用數(shù)據(jù)讓營(yíng)銷更實(shí)效。
多年來(lái),歷經(jīng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等多次重大技術(shù)革新,每日互動(dòng)始終以品牌廣告主的營(yíng)銷需求為導(dǎo)向,研究和探索新技術(shù)的應(yīng)用,不斷進(jìn)行產(chǎn)品迭代和服務(wù)升級(jí)。
比如在大數(shù)據(jù)時(shí)代,每日互動(dòng)輸出標(biāo)簽?zāi)芰?,通過(guò)數(shù)千種標(biāo)簽幫助品牌廣告主進(jìn)行消費(fèi)者洞察和人群定向;數(shù)據(jù)智能時(shí)代,每日互動(dòng)則通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)能力和品牌主聯(lián)合建模,幫助品牌從茫茫人海中智能挖掘高潛TA。最近推出的AITA智選人群工具,則是每日互動(dòng)在大模型時(shí)代的技術(shù)應(yīng)用成果,它實(shí)現(xiàn)了AI定向人群,幫助品牌實(shí)現(xiàn)在生成式AI和大模型時(shí)代的營(yíng)銷升級(jí)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的"標(biāo)簽定向"與數(shù)據(jù)智能時(shí)代的"模型定向"
回顧大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)字化催生出新的人、貨、場(chǎng)關(guān)系,在新的市場(chǎng)環(huán)境下,品牌營(yíng)銷更加強(qiáng)調(diào)以"人"為中心,圍繞"人"來(lái)進(jìn)行"貨"和"場(chǎng)"的調(diào)整、布局??梢哉f(shuō),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)"人"也就是對(duì)消費(fèi)者的洞察,以及與消費(fèi)者的溝通、鏈接能力是品牌營(yíng)銷制勝的關(guān)鍵。
因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,每日互動(dòng)將自身強(qiáng)大的數(shù)據(jù)能力通過(guò)標(biāo)簽的形式輸出,幫助品牌廣告主刻畫消費(fèi)者特征、真正讀懂消費(fèi)者需求;并通過(guò)"標(biāo)簽定向"的方式幫助品牌從茫茫人海中高效找出符合特征需求的目標(biāo)投放人群,與消費(fèi)者進(jìn)行精細(xì)化的溝通。
而進(jìn)入到數(shù)據(jù)智能時(shí)代,機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的應(yīng)用不斷深入,行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘效率和萃取精度大幅提升。這一階段每日互動(dòng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)、向量化等技術(shù),構(gòu)建了億級(jí)別的特征數(shù)據(jù)體系,幫助品牌廣告主更加細(xì)顆粒度地洞察人群畫像。
同時(shí)每日互動(dòng)還通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,幫助品牌廣告主挖掘一方數(shù)據(jù)價(jià)值,智能預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買潛力,并通過(guò)look-alike算法從全網(wǎng)用戶中挖掘高價(jià)值潛客,更加精準(zhǔn)、智能地進(jìn)行人群定向。
大模型時(shí)代:通過(guò)AI定向,幫助品牌對(duì)話式生成TA
在具體的實(shí)施過(guò)程中,"標(biāo)簽定向"是由品牌營(yíng)銷人員根據(jù)自己對(duì)消費(fèi)者的認(rèn)知理解來(lái)進(jìn)行標(biāo)簽的勾選、組合,"模型定向"則需要品牌提供一方種子數(shù)據(jù)作為前提。然而在新品推廣等一些特定的營(yíng)銷場(chǎng)景下,品牌通常缺少種子用戶,也并不清楚自己的目標(biāo)消費(fèi)人群;再比如還有一些企業(yè)受困于數(shù)據(jù)體量不足,很難從多維度去分析和洞察消費(fèi)者的特征偏好,進(jìn)而影響投放人群定向的精準(zhǔn)度,制約品牌數(shù)字化營(yíng)銷效果的提升。
大語(yǔ)言模型和生成式AI的出現(xiàn),為解決類似場(chǎng)景問(wèn)題帶來(lái)了思路和契機(jī)。大語(yǔ)言模型能夠聽(tīng)得懂人類的自然語(yǔ)言,并具有判斷、分析、推理等能力,經(jīng)過(guò)特定領(lǐng)域知識(shí)和行業(yè)Know-How的"喂入",大語(yǔ)言模型還能"自學(xué)成才",成為相應(yīng)領(lǐng)域和行業(yè)的專家,幫助解決具體行業(yè)場(chǎng)景問(wèn)題。因此,每日互動(dòng)將在品牌數(shù)字化營(yíng)銷方面積累的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)"喂"給大模型,使大模型能夠聽(tīng)得懂營(yíng)銷"行話",并使用"行話"輸出它對(duì)品牌、消費(fèi)人群的人文特征理解。
生成式AI能夠?qū)懺?shī)、作畫、碼代碼,生成豐富多樣的內(nèi)容。那應(yīng)用到營(yíng)銷領(lǐng)域,AI是否也能生成人群和消費(fèi)者畫像?每日互動(dòng)受此啟發(fā),還引入了前沿的數(shù)據(jù)編織技術(shù),將大模型對(duì)人群的行話語(yǔ)言特征描述,翻譯、映射成每日互動(dòng)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽特征,并在每日互動(dòng)的全網(wǎng)流量池中進(jìn)行相似性擴(kuò)量,智能定向目標(biāo)TA。
相比"標(biāo)簽定向"和"模型定向","AI定向"具有"無(wú)種子洞察"和"對(duì)話式提人"兩大獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。每日互動(dòng)最新發(fā)布的AITA智選人群工具,正是"AI定向"的產(chǎn)品化落地。無(wú)需提供種子數(shù)據(jù),也無(wú)需技術(shù)背景,一線的營(yíng)銷人員只需要像日常對(duì)話一樣提出營(yíng)銷訴求,AITA就能快速地給出自己的營(yíng)銷策略建議和人群定向結(jié)果,極大降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用的門檻。
由于在使用AITA的過(guò)程中,用戶和AI的交互均是使用"行話",因此,我們也把"AI定向"稱為"行話定向"。而無(wú)論是哪種定向方式,都有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和適用的品牌營(yíng)銷場(chǎng)景。
目前,"標(biāo)簽定向""模型定向""AI定向"三大定向能力均已集成到每日互動(dòng)旗下智能營(yíng)銷SaaS平臺(tái)--數(shù)盤中,歡迎感興趣的品牌廣告主、4A公司、媒體方等開(kāi)通試用,開(kāi)啟數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷新體驗(yàn)。
免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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